人工智能简史 - 体验课
AI 是怎么学会认东西的？ · 👨👩👧 家长 + 小朋友 一起上
约 60 分钟 · 4 个互动 · 难度：易 → 中 → 难
今天只讲一句话：AI 不是魔法，它是「看例子学 + 分层看 + 算像不像」
讲师介绍
蒋老师
从技术认知到项目实践，帮助孩子真正看懂 AI、用好 AI
今天这 60 分钟，家长和孩子是同一班学生：小朋友动手，家长提问——最后一起说出 AI 认猫的三件事。
为什么要学这门课？
但说不清它为什么能——不理解原理，就分不清它什么时候在胡说。
1950 图灵测试 → 2012 学会认猫 → 2023 ChatGPT → 今天的智能体，16 站一路讲下来。
教育部白名单 2025—2028 共 47 项、AI 相关 16 项，含新增的「全国青少年人工智能大赛」。
这类赛项考的不是背题，而是「你做出了什么 + 你怎么讲清楚它为什么行」——正好是这门课一直在练的两件事。
妈妈的手机里，有 3000 张照片
孩子想做一本「猫的相册」：手动翻一遍要 40 分钟；在相册里搜「猫」——一瞬间就全出来了。
AI 应用，怎么解决它？
把照片交给 AI，它直接告诉你「有猫 / 没有猫」——不需要你写任何规则。
给它看更多样的照片：黑猫背影、侧脸、雨天的猫……它才认得出「没见过的样子」。
同一张图，问「这是什么」只得到一个词；问「用外婆能听懂的话，说说你凭什么认为它是猫」——你拿到一段能拿去答辩的答案。
所以：AI 应用 = 数据 × 提问方式 × 人来把关。
它认出这个数字，经过了什么？
这张不是电脑画的标准字，是真实手写数字（MNIST 数据集里训练时没见过的一张）。看它一层层「看」出来。
🙋 现在是提问时间
家长和孩子都可以问。下面 3 个问题最常被问到，先答为敬。
先让它说清「凭什么」；错得多，多半不是算法笨，而是教材（数据）不够好。
家庭照片先问大人、别随便上传；课上只用示例图——这也是孩子要学的第一条 AI 安全习惯。
一条能完整讲出来的 AI 故事线，加一个能讲清原理的小实验——正好是 AI 类白名单赛事要的两样东西。
想继续：进入第 1 站「图灵测试：机器会思考吗？」（约 60 分钟） · 看看能比哪些赛 →
谢谢你们
今天这 60 分钟，我们一起看了 AI 是怎么「学会认东西」的。把这句话带回家 ——
回家多给它「看例子」，比给它写规则管用——这就是「教」。
先认线条、再拼弧线、最后成形状——卷积神经网络就是这么一层层看出来的。
它答得再肯定，也要人来把关——今天那个把 7 认成 9 的例子，就是最好的提醒。
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AI 星少年 · 成长营 教研团队 | 人工智能简史 · 16 站 + 亲子体验课 | 谢谢每一位家长和小朋友 👏