人工智能简史

🎯 认识图灵提出的「模仿游戏」：当人分不清和自己对话的是人还是机器时，机器就算通过了测试

🎯 了解 1956 年达特茅斯会议上「人工智能」这个名字正式诞生，理解 AI = 人工 + 智能

🎯 认识罗森布拉特的感知机——第一台像神经元一样会「学习」的机器，理解「输入—权重—判断」的雏形

🎯 认识 1966 年假装心理医生的聊天程序 ELIZA，理解最早的对话程序靠「关键词套话」回应，并没有真正听懂

🎯 认识 1980 年代的专家系统：把专家的经验变成「如果…就…」的规则，让电脑当专家顾问

🎯 理解 1986 年反向传播算法让多层神经网络能「向后纠错」，从错误中不断调整自己

🎯 认识 IBM 深蓝 1997 年首次在正式比赛中战胜国际象棋世界冠军，理解「算得多、想得全」的力量

🎯 认识杨立昆的 LeNet——最早会「扫描特征」的卷积神经网络，理解它一层层提取特征来识图

🎯 了解 2012 年神经网络自己看了几百万张图学会认猫，理解深度学习 = 让机器自己找规律

🎯 认识 2016 年 AlphaGo 战胜李世石，理解强化学习——机器通过自己与自己下棋练出「直觉」

🎯 认识 2017 年 Transformer 的「注意力机制」——让 AI 学会关注重点，成为今天大语言模型的基石

🎯 认识 2018 年 Google 提出的 BERT——用双向编码器同时“读懂”前后文，刷新 11 项 NLP 任务纪录

🎯 认识 2022 年 ChatGPT 让 AI 走进千家万户，理解「会提问」是和 AI 合作的关键

🎯 认识多模态 AI：不只读文字，还能看图、听声、绘画，像人一样用多种感官理解世界

🎯 认识文生视频技术——输入一句话，AI 就能生成逼真视频，还能模拟真实的物理世界

🎯 认识 AI 智能体（Agent）——能自己看屏幕、点按钮，跨 App 协同，真正替你「跑腿干活」